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山形大学医療AI拠点
最先端の医療AIを目指して
拠点概要
拠点概要
山形大学医療AI拠点は、最先端の医療AI技術の研究開発を通じて、医療の質向上と患者ケアの改善に貢献することを目指しています。当拠点は令和5年度にYU-COE山形大学先進的研究拠点(C)として認定され、医学、工学、理学の分野を横断する革新的な取り組みを行っています。
私たちのミッション:
・AI技術を活用した革新的な医療診断支援システムの開発
・AR/MR技術を用いた次世代医療教育システムの構築
・モーションキャプチャ技術による高度な歩行解析と疾患診断の実現
・自然言語処理技術を用いた医療コミュニケーションの最適化
・産学連携による研究成果の迅速な社会実装
医工理連携を軸に、学際的な視点から医療AIの可能性を追求し、未来の医療を創造しています。
メンバー
メンバー
・早坂達哉(医学部 助教 拠点リーダー)
・多田隈理一郎(工学部 教授)
・深見忠典(理工学研究科 教授)
・横山道夫(理工学研究科 教授)
・原田知親(理工学研究科 助教)
・原 一夫(理学部 准教授)
・鹿戸将史(医学部 教授)
・中西淑美(医学部 准教授)
・中根正樹(医学部 准教授)
・小野寺悠(医学部 講師)
・笹生貴之(医学部附属病院 臨床工学技士)
研究内容
研究内容
・医療画像解析によるAI診断支援システムの開発
・モーションキャプチャを用いた歩行解析と疾患診断
・自然言語処理技術を活用した医療コミュニケーション分析
・AIを用いた呼吸管理システムの開発
・AR/MR技術を活用した医療教育システムの構築
主要論文
主要論文
Creation of an artificial intelligence model for intubation difficulty classification by deep learning (convolutional neural network) using face images: an observational study
Tatsuya Hayasaka, Kazuharu Kawano, Kazuki Kurihara, Hiroto Suzuki, Masaki Nakane, Kaneyuki Kawamae. J Intensive Care. 2021 May 6;9(1):38. doi: 10.1186/s40560-021-00551-x.
Comparison of accuracy between augmented reality/mixed reality techniques and conventional techniques for epidural anesthesia using a practice phantom model
Tatsuya Hayasaka, Kazuharu Kawano, Kaneyuki Kawamae. BMC Anesthesiol. 2023 May 20;23(1):171. doi: 10.1186/s12871-023-02133-w.
Artificial Intelligence Distinguishes Pathological Gait: The Analysis of Markerless Motion Capture Gait Data Acquired by an iOS Application (TDPT-GT)
Chifumi Iseki, Tatsuya Hayasaka, Hyota Yanagawa, Yuta Komoriya, Toshiyuki Kondo, Masayuki Hoshi, Tadanori Fukami, Yoshiyuki Kobayashi, Shigeo Ueda, Kaneyuki Kawamae, Masatsune Ishikawa, Shigeki Yamada, Yukihiko Aoyagi, Yasuyuki Ohta. Sensors (Basel). 2023 Jul 7;23(13):6217. doi:10.3390/s23136217.
Fluctuations in Upper and Lower Body Movement during Walking in Normal Pressure Hydrocephalus and Parkinson's Disease Assessed by Motion Capture with a Smartphone Application, TDPT-GT
Chifumi Iseki, Shou Suzuki, Tadanori Fukami, Shigeki Yamada, Tatsuya Hayasaka, Toshiyuki Kondo, Masayuki Hoshi, Shigeo Ueda, Yoshiyuki Kobayashi, Masatsune Ishikawa, Shigenori Kanno, Kyoko Suzuki, Yukihiko Aoyagi, Yasuyuki Ohta. Sensors (Basel). 2023 Nov 18;23(22):9263. doi: 10.3390/s23229263.
How does the Language Prediction Model, the ChatGPT Evaluate Negative Emotions?
Toshimi Nakanishi, Akane Tokuda, Tsukasa Arao, Yoshihiro Sugiura and Tatsuya Hayasaka. J Clin Res Med. 2023;6(3):1-4. doi: 10.31038/JCRM.2023634
お問い合わせ
お問い合わせ
山形大学医学部附属病院
高度集中治療センター
助教 早坂達哉
Email: hayasakatatsuya1101@gmail.com
Tel: 023-628-5400
共同研究募集
共同研究募集
山形大学医療AI拠点では、医療AIの研究開発に興味をお持ちの研究者、医療従事者、企業の方々との共同研究を積極的に募集しています。私たちと一緒に、最先端の医療AI技術を開発し、医療の未来を創造しませんか?
以下のような分野での協力を特に歓迎します:
医療画像解析
自然言語処理
モーションキャプチャ技術
AR/MR技術の医療応用
医療データ解析
共同研究にご興味のある方は、お気軽にお問い合わせください。
問い合わせ先:
早坂達哉
Email: hayasakatatsuya1101@gmail.com
Tel: 023-628-5400
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